
Test IA Ético
El Test IA Ético conecta la filosofía y la tecnología
mediante un paradigma innovador de «filosofía a código».
Test IA Ético
Evaluación y calificación automática de la alineación de empresas y productos IA
con los valores humanos y los estándares éticos.
¿Cómo funciona?
1. Pegar la URL
Copia la dirección web de la página que quieres analizar y pégala en nuestra herramienta.
→
2. Análisis del código
El sistema analiza automáticamente más de 700 instrucciones del código fuente.
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3. Resultado evaluación
Obtén en segundos la calificación en materia de IA Ética de la empresa o producto analizada.

¿Qué metodología de evaluación utiliza?
La metodología de evaluación del Test IA Ético traduce en métricas cuantificables los principios roboéticos de Privacidad y Gobernanza, Seguridad y Robustez, Transparencia y Explicabilidad, Justicia e Inclusión, Supervisión Humana, y Sostenibilidad e Impacto Ambiental, conforme a los más altos estándares éticos alineados con los valores humanistas propios de los Estados Sociales y Democráticos de Derecho.


¿Cuál es el proceso de evaluación y puntuación?
• Análisis del Código Fuente → La aplicación realiza un análisis automatizado del código fuente de la empresa o producto de destino, examinando los detalles de implementación relevantes para cada principio roboético.
• Puntuación Multidimensional → El sistema genera tanto una puntuación porcentual global como específica para cada uno de los principios roboéticos en función del cumplimiento del marco IA Ético de referencia.
• Evaluación Compuesta → Se calcula una puntuación media para los principios roboéticos y otra para los objetivos generales comunes, lo que proporciona una evaluación de alto nivel y, al mismo tiempo, preserva la granularidad de las evaluaciones específicas de cada principio.
¿A quién va dirigido?
Empresas y Organizaciones
Desarrolladores de tecnología que buscan evaluar y mejorar las dimensiones éticas de sus productos IA, organizaciones que implementan soluciones IA que necesitan evaluar a posibles proveedores, y equipos de responsabilidad social corporativa que buscan demostrar compromisos éticos.
Investigadores y Académicos
Académicos que estudian la implementación de la IA Ética, instituciones de investigación que desarrollan nuevos marcos para la gobernanza ética de la IA, y programas académicos que enseñan prácticas de IA Ética en el desarrollo tecnológico.
Legisladores y reguladores
Políticos y técnicos de la Administración que desarrollan regulaciones de IA, responsables vinculados al sector público que evalúan el cumplimiento de las normativas vigentes, y analistas de políticas que estudian la efectividad de las directrices éticas de la IA en la práctica.
Consumidores y usuarios
Personas preocupadas por las implicaciones éticas de los productos IA que utilizan, grupos de defensa del consumidor que evalúan la tecnología IA disponible en el mercado, y comunidades potencialmente afectadas por la implementación de la IA.
¿Qué aplicaciones prácticas tiene?
• Debida Diligencia Corporativa→ Las empresas pueden usar la aplicación para realizar evaluaciones éticas antes de adquirir tecnologías IA o asociarse con proveedores IA, lo que garantiza la conformidad con sus propios estándares éticos y reduce los riesgos para la reputación.
• Diferenciación Competitiva → Las organizaciones pueden aprovechar las evaluaciones éticas positivas como un elemento diferenciador en el mercado, demostrando su compromiso con el desarrollo responsable de la IA en un mercado cada vez más consciente de la IA Ética.
• Preparación Regulatoria → A medida que las regulaciones de la IA continúan evolucionando a nivel mundial, la aplicación proporciona a las empresas información sobre su estado actual de cumplimiento y las áreas que necesitan mejoras antes de la aplicación regulatoria formal.
• Investigación y Evaluación Comparativa→ Los investigadores académicos e industriales pueden utilizar los datos de evaluación para estudiar patrones en la implementación ética de la IA a nivel multisectorial, estableciendo mejores prácticas y puntos de referencia para la industria.
• Educación del Consumidor → Los resultados de la aplicación pueden ayudar a informar a los consumidores sobre las implicaciones éticas de los productos IA, lo que permite tomar decisiones de compra más informadas y alineadas con sus valores personales.